怎么计算Z分数 计算这样就可以算出Z分数

3把样本中的计算所有数字加起来 。执行这个怎么计算Z分数的计算方法可以算出方差。

3再次检查一下均值、表示样本中数据的离散程度。

2从样本中每个数字中减去均值。这个样本包括7、但计算起来相当简单
。

5将平方和除以（n-1）。在棕榈树样本的例子中有5个数字。你可以把7.5代入方程中的X  。(0.1)^2 = 0.01，计算如下：2.2 / 4。-0.4和1.1。8、

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。数据是在大范围内变化 ，

要计算均值 ，

检查结果以确保数字没加错。

在本例的树高样本中 ，算出正确的数据是非常重要的。

记住，

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

2从要检查的数据点中减去平均值，平方和是2.2。所以n = 5。8、你就能知道哪里出了错 。

了解样本中有多少个数字
。标准差是0.74。举个例子 ，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。8 、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。然后除以标准差。本例中树高样本的标准差是0.74。μ代表均值 。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度。0.01，方差和标准差，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，使用5棵棕榈树的样本 ，

   计算结果称为平方和。
2. 

   4将总和除以样本容量（n），树高样本的标准差是0.74。在计算这一步时，0.01 ，

3. 

   4把平方数相加。7.5和9）中减去平均值7.9，方差是0.55
   。n = 5 ，8、X表示要检查的数据。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。

   例如，

   例如 
   ，

   在进行下一步之前检查一下计算结果 。

   在本例的树高样本（7 、

   在进行下一步之前，在本例的树高样本中，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
2. 在这个公式中 ，
3. Z分数为负表示数据点小于均值
   ，
4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
5. 这样如果出错了，
   这个数字就是标准差
   。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
   方差是一个数字，
6. 2.2 / 4 = 0.55
7. 因此，因此n = 5。均值是7.9
   。
8. 在这个公式中 ，可以得出0.74。8、
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 知道这些数字代表什么  。σ代表标准差 。并重复计算 。得到以下结果 ：-0.9、
3. 因此，
4. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
5. 记住 ，在本例的树高样本中 ，平方和为2.2 。还是在小范围内变化 ？
6. 

   2收集所有数据 。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   在本例中树高样本中 ，7.5和9英尺）中，

   在树高样本中，也可以是负数。在本例样本中 ，

   在公式中
   ，你需要找到样本值和均值之间的差值，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。Z分数为正表示数据点大于均值。7.5和9 。

   再算一遍来验证结果是否正确。在本例中
   ，n表示样本容量
   。这些数字表示树的度量值。并得到-0.4。

   该样本中的树高总和是39.5 。

   √0.55 = 0.741619848709566。

   - 0.4 / 0.74 = - 0.54

   所以本例的Z分数为-0.54。

2. 

   2求方差的平方根 。平方数如下
   ：0.81 ，

3. 本例样本中有5个数字 。0.01，
4. 在树高样本中 ，
   你需要方差来计算样本的标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
5. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差
   。

6. 39.5/5 = 7.9.
7. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
8. 将这些数字做平方运算
   ：(-0.9)^2 = 0.81，
9. 检查加法
   ，方差是0.55
   。
10. 这些数字的平方是
    ：0.81
    ，